La palabra GENOMICA fue propuesta por Thomas H. Roderick en 1986 para describir la disciplina cuyo objetivo es mapear y secuenciar el genoma.<\/p>\n
La gen\u00f3mica estructural se ocupa de generar y analizar la secuencia de genes y prote\u00ednas. Su objetivo es catalogar las propiedades conformacionales de todas las prote\u00ednas. Los genes con secuencias similares codifican prote\u00ednas con estructuras parecidas; esto puede utilizarse para agrupar las prote\u00ednas en familias, reduciendo as\u00ed el tiempo y el esfuerzo para obtener la estructura de una prote\u00edna nueva.<\/p>\n
La gen\u00f3mica funcional trata de asignar funci\u00f3n a las secuencias an\u00f3nimas generadas por los proyectos genoma. En realidad, lo que hacen estos proyectos es simplemente transferir la informaci\u00f3n digital del ADN a ficheros de ordenador. Pero esto dista mucho de comprender su funci\u00f3n. Cost\u00f3 cientos de a\u00f1os pasar de una descripci\u00f3n detallada de la anatom\u00eda humana a comprender la funci\u00f3n de los distintos \u00f3rganos. Pues bien, el conocimiento de la secuencia y localizaci\u00f3n de todos los genes no es m\u00e1s que una descripci\u00f3n ‘anat\u00f3mica’ del genoma humano.<\/p>\n
La gen\u00f3mica funcional es la ciencia que permitir\u00e1 comprender como funciona el genoma en su conjunto, a trav\u00e9s de la expresi\u00f3n controlada de todos y cada uno de sus genes. La investigaci\u00f3n en este campo continuar\u00e1 a\u00fan mucho tiempo despues de que conozcamos las secuencias de muchos genomas. Obtener informaci\u00f3n acerca de la expresi\u00f3n de los genes es una tarea mucho m\u00e1s dificil que obtener su secuencia, debido a que la expresi\u00f3n g\u00e9nica es un proceso din\u00e1mico en el que intervienen numerosos factores.<\/p>\n
Los chips de ADN (DNA microarrays) y las t\u00e9cnicas de secuenciaci\u00f3n masiva (transcript\u00f3mica) permiten analizar la expresi\u00f3n g\u00e9nica a escala gen\u00f3mica, ya que posibilitan determinar los niveles de transcripci\u00f3n de muchos genes al mismo tiempo. El volumen de datos generado por estas t\u00e9cnicas es varios \u00f3rdenes de magnitud mayor que el de los proyectos de secuenciaci\u00f3n. El reto pues es el desarrollo de nuevas y potentes herramientas inform\u00e1ticas para almacenar y analizar esos datos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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